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lecture 2 货币的时间价值#

复利(Compounding):

FVn=PV0(1+i)nFV_{n}=PV_{0}(1+i)^{n}

现值:

PV0=FVn×1(1+i)nPV_{0}= FV_{n}\times \frac{1}{(1+i)^{n}}

Annuity(年金):每年付款 C

PV0=Ci[11(1+i)t]PV_{0}= \frac{C}{i}[1- \frac{1}{(1+i)^{t}}]

Perpetuity(永续年金):

PV=CiPV = \frac{C}{i}

APR(年度百分率)= period rate×# of periodsperiod~rate\times \#~of~periods EFF(有效年利率)=(1+APRm)m1(1 + \frac{APR}{m})^{m} - 1

Lecture 3 资产类别#

1 T-bill Yields#

  • Discount Yield=FVPFV×360M\text{Discount Yield}=\frac{FV-P}{FV}\times\frac{360}{M}
  • Investment Yield=FVPP×365or366M\text{Investment Yield}=\frac{FV-P}{P}\times\frac{365or366}{M}

2 Bonds pricing#

PB=t=1TCt(1+r)t+Face Value(1+r)TP_B=\sum_{t=1}^T\frac{C_t}{(1+r)^t}+\frac{\text{Face Value}}{(1+r)^T} Yields的来源:时间价值、通胀、信用风险、流动性、税收

Lecture 4 交易,保证金和做空#

做多的 margin:ratio(比率) of net worth to value of shares owned 做空的 Margin:ratio(比率) of net worth to value of shares owed

  1. Initial margin(适用于购买时,通常为50%)
  2. Maintenance margin(随后适用,对价格变动敏感)

Lecture 5 股票市场指数#

PWI(Price Weighted Index):每个股票的价格加权 VWI(Value Weighted Index):每个股票的市值加权 拆股:对 VWI 没影响,PWI 要加上一个分母

Lecture 6 基金#

基金的类别:

  • 开放式基金(例如共同基金、对冲基金)是最大的类别,由基金创建和赎回的股票。
    • 投资者从基金购买股票,然后按照每个交易日收盘时确定的资产净值将其卖回给基金。
  • 封闭式基金在证券交易所上市交易,固定数量的已发行股票(需额外发行)。
    • 封闭式基金份额以市场价格在投资者之间进行交易,通常不等于基金的资产净值。
  • 交易所交易基金(ETF)是最新的基金类型,结合了开放式基金和封闭式基金的最佳特点。
    • 发明人之间在交易所进行股票交易,但存在套利机制(套利机制)比保持市场价格的机制接近资产净值

Lecture 8 风险资产的历史回报#

实际回报率 rt+1=Pt+1PtPtπt+1r_{t+1}=\frac{P_{t+1}-P_t}{P_t}-\pi_{t+1}

Lecture 9 证券组合的选择#

效用方程: U=E(r)12Aσ2U=E(r)-\frac{1}{2}A\sigma^2 certainty equivalent(确定等价收益率)使得风险资产效用等于无风险资产的效用的无风险利率

Lecture 10 构建证券投资组合#

投资组合 C 由无风险资产和风险资产组成 E(rc)=(1y)rf+yE(rp)=rf+y(E(rp)rf)E(r_c)=(1-y)r_f+yE(r_p)=r_f+y(E(r_p)-r_f) σc=yσp\sigma_c=y\sigma_p S=Risk premiumSD of excess returns=E(rp)rfσpS=\frac{\text{Risk premium}}{\text{SD of excess returns}}=\frac{E(r_p)-r_f}{\sigma_p} 资本配置线(CAL):Linear relation between E(rc)E(r_c) and σc\sigma_c E(rc)=rf+SσcE(r_c)=r_f+S\sigma_c 最优选择:y=E(rp)rfAσp2y^*=\frac{E(r_p)-r_f}{A\sigma_p^2}

Lecture 11 最优风险投资组合#

两个资产的投资组合 最小方差投资组合:dσp2dx=0\frac{d\sigma_p^2}{dx}=0

Lecture 12 MPT#

1 分离定理#

  • 风险偏好与投资组合分离,始终选择斜率最大的 CAL
  • 无风险利率可以多也可以空
  • 特殊情况:
    • 没有无风险利率:分离定理失效
    • 不能做空:CAL 止于切点
    • 不同的借贷利率 MPT 的推论:所有投资者都持有相同的风险投资组合(市场组合),但在无风险资产上的投资比例不同。

2 多个风险资产#

Lecture 13 指数模型#

Consider a market index M with Rm=rmrfR_m=r_m-r_f, index models are base on the hypothesis that movements in RiR_i and RmR_m are correlated.

Ri=αi+βiRm+eiR_i = \alpha_i+\beta_iR_m +e_i

  • eie_i 是反映特定风险的随机变量
  • βi\beta_i 反映对影响所有证券的因素的敏感性(可能是大的、小的甚至是负的)
  • 航空公司、建筑公司的贝塔系数很高
  • 公用事业、黄金的贝塔系数较低/为负 E(ei)=0,cov(ei,Rm)=0,cov(ei,ej)=0E(e_i)=0,cov(e_i,R_m)=0,cov(e_i,e_j)=0

Lecture 14 CAPM#

CML 是 由无风险资产和市场组合构成的CAL Key idea of CAPM :

  • 分散化(Diversification)消除特定风险
  • 资产价格不存在套利机会
wi(E(ri)rf)E(rm)rf=wiσimσm2E(ri)=rf+σimσm2(E(rm)rf)(SML: βE(r)) \begin{align*} &\frac{w_i(E(r_i)-r_f)}{E(r_m)-r_f}=\frac{w_i\sigma_{im}}{\sigma_m^2}\\ \Rightarrow & E(r_i) = r_f+\frac{\sigma_{im}}{\sigma_m^2}(E(r_m)-r_f)\quad(\text{SML: }\beta-E(r)) \end{align*}

βi=σimσm2,βm=1\beta_i = \frac{\sigma_{im}}{\sigma_m^2},\beta_m=1

Lecture 15 APT#

Returns#

  • Individual Securities
  • 联立 Index model , RiR_i定义, F=rmE(rm)F=r_m-E(r_m) 可得: ri=E(ri)+βiF+eir_i=E(r_i)+\beta_iF+e_i
  • Portfolio

ri=E(ri)+βiFr_i=E(r_i)+\beta_iF 个股不一定在 SML 上,APT 不去要严格的 CAPM 假设,而且利用的是套利而非均衡

Lecture 16 Bond#

yield(收益率)对于 ZCB:

P=100(1+y)tP = \frac{100}{(1+y)^{t}}

美国债券半年付息

P100=i=12Tc/2(1+y/2)i+1/(1+y/2)2T\frac{P}{100}= \sum\limits_{i=1}^{2T}\frac{c/2}{({1+y/2)^{i}}}+1/({1+y/2)^{2T}}

零息债券:假设coupon为 cc

  • y=cy=c , 债券按面值交易(trades at par)
  • y<cy<c , 债券溢价交易(trades at premium)
  • y>cy>c , 债券折价交易(trades at discount) 标价(quoted price):净价 全价(all-in / dirty ): 净价加上应计利息
  • 应计利息(accured interest)的计算公式AI=C×NtD AI = C\times \frac{N_{t}}{D}
  • 其中 NtN_{t} 是从上次付息到现在的天数,DD 是从上次付息到下次付息的天数

DV01(Duration Value of 01):债券对收益率变化的敏感度

ΔP=DV01×Δy\Delta P = -DV01 \times \Delta y

Lecture 17 利率期限结构#

远期利率(forward interest rate)

1+fn=(1+yn)n(1+yn1)n11+f_{n}= \frac{(1+y_{n})^{n}}{(1+y_{n-1})^{n-1}}

Lecture 18 权益定价#

市场资本化率(Market Capitalization Rate):

k=rf+β(rmrf)k= r_{f} + \beta (r_{m}-r_{f})

也叫做必要收益率(required rate of return) 股利折现模型

V0=D11+k+D2(1+k)2+V_{0}= \frac{D_{1}}{1+k} + \frac{D_{2}}{(1+k)^{2}} + \cdots

固定增长模型(Constant Growth Model):

D2=D1(1+g),D3=D2(1+g),D_{2}=D_{1}(1+g),D_3=D_{2}(1+g),\cdots V0=D1kgV_{0}= \frac{D_{1}}{k-g}

Price-Earning Ratios:E1E_1 表示息税后利润,b 表示收益留存率

V0=E1(1b)kgV_{0}= \frac{E_1(1-b)}{k-g}

市盈率

P0E1=1bkg\frac{P_{0}}{E_{1}}=\frac{1-b}{k-g}

Lecture 19 期权策略和 put-call parity#

S0+P0=C0+X(1+r)TS_{0} + P_{0} = C_{0} + \frac{X}{(1+r)^{T}}

Lecture 20 期权定价#

C0S0X(1+r)TC_{0}\ge S_{0} - \frac{X}{(1+r)^{T}}

对冲比率

H=C+CS+SH=\frac{C^{+}-C^{-}}{S^{+}-S^{-}}

Lecture 21 期货#

基差(Basis):

Basis=Spot PriceFutures Price\text{Basis} = \text{Spot Price} - \text{Futures Price}

定价

F0=S0(1+rfd)TF_{0} = S_{0}(1+r_{f}-d)^{T}

CIP

(1+ieuro)S0F0=1+idollar(1+i_{euro}) \frac{S_{0}}{F_{0}}=1+i_{dollar}
金融学概论
https://adreamleft.site/blog/%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%AD%A6%E6%A6%82%E8%AE%BA
Author ADL
Published at August 5, 2025
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